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Matheus Neves da Silva

Analista & Cientista de Dados

Transformando dados em insights acionáveis e construindo pipelines robustos para decisões baseadas em dados

Sobre Mim

Engenharia de Dados

Construção de pipelines ETL robustos, automação de processos e arquitetura de dados escalável

Análise de Dados

Análise exploratória, visualização de dados e geração de insights para decisões estratégicas

Desenvolvimento

Scripts automatizados, APIs de dados e ferramentas personalizadas para otimização de processos

Com 1,5 anos de experiência profissional, desenvolvi soluções de dados que impactaram diretamente a eficiência operacional e a tomada de decisão. Especializado em transformar processos manuais em pipelines automatizados e dados brutos em insights acionáveis.

Projetos

Machine Learning & Data Science

Sistema de Predição de Depressão

Pipeline completo de ML para identificação precoce de depressão, com acurácia de 94%. Análise de 2.556 casos incluindo EDA, feature engineering e modelagem preditiva.

Python Scikit-learn Pandas Plotly Random Forest
Acurácia de 94% e AUC ROC de 0.94
Classes customizadas para automação (PsyCleaner, PsyPreditor)
Visualizações interativas e análise de grupos de risco
Engenharia de Dados

Pipeline de ETL Automatizado

Desenvolvimento de pipeline automatizado para extração, transformação e carga de dados de múltiplas fontes.

Python Pandas PostgreSQL Airflow
Redução de 70% no tempo de processamento
Automação completa de processo manual
Tratamento de dados de 5+ fontes diferentes
Análise de Dados

Dashboard Analytics Executivo

Criação de dashboard interativo para análise de KPIs e métricas de negócio em tempo real.

Power BI SQL DAX
Visualização de 15+ métricas principais
Atualização automática diária
Insights acionáveis para tomada de decisão
Engenharia de Dados

Sistema de Qualidade de Dados

Implementação de sistema para monitoramento e validação da qualidade dos dados corporativos.

Python Great Expectations SQL
Identificação automática de anomalias
Redução de 85% em erros de dados
Alertas em tempo real

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